Richesse du patrimoine des données (hôpitaux, SNDS)

Modélisations innovantes nécessitent d’intégrer des données non structurées

Il n’existe pas de représentation en deep learning du dossier patient intégrant des données structurées & non structurées

Intégrer et analyser la voix humaine pour prédire la gravité

Classer les pathologies auto-immunes par endotypes

Aider la décision dans l’incertitude lors du suivi de l’obésité

Apprentissage supervisé

Apprentissage non supervisé

Apprentissage par renforcement